各有關單位：
《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號）中強調，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，大幅提高基層醫療健康服務能力和效率。北京市已率先發布《支持醫療健康領域人工智能應用發展行動計劃》，國家政策層面已明確體現了對AI賦能醫療的高度重視，也為人工智能在醫療領域應用發展提供了清晰的頂層設計和制度保障。為全面助力人工智能與醫療醫學的高質量快速融合，我中心將于3月舉辦“人工智能賦能醫療醫學全場景創新應用與實踐”高級研修班，特邀中國科學院研究所及其他代表性醫療研究機構的專家，分享AI技術應用到醫療醫學領域的實操技能。現將具體事宜通知如下：
一、主題、內容
（一）人工智能賦能醫療醫學趨勢與核心技術
1.人工智能賦能醫療醫學核心價值與前沿發展
2.機器學習與深度學習在醫療醫學中的應用基礎
3.計算機視覺在醫學影像分析中的核心作用
4.生成式AI大語言模型在醫療醫學中的應用場景
5.人工智能賦能醫療醫學應用中的難點與挑戰
（二）AI賦能醫學影像分析與病理診斷應用
1.人工智能輔助醫學影像分析技術實踐
2.影像組學、深度學習特征提取與疾病預后預測模型
3.基于AI模型的生物學機制研究
4.基于AI技術的數字病理切片智能診斷
（三）AI輔助臨床決策與精準化醫療
1.電子病歷的深度挖掘與智能分析
2.多模態影像融合AI技術驅動的精準診療
3.基因組學與多組學數據的AI集成分析
4.人工智能技術在病人入組中的應用實踐
5.重癥監護室的AI預測性監護與干預
6.基于AI技術的用藥優化與個性化治療
（四）AI在慢病管理與風險監測中的應用
1.多維度慢病數據采集技術融合
2.基于大數據分析的風險預測模型
3.可穿戴設備在慢病早期預警中的應用
4.AI驅動的個性化干預與患者依從性管理
（五）AI+醫療醫學環境下的數據應用與安全
1.多模態醫療數據的治理與合規性
2.高質量醫療數據標注策略與平臺工具
3.聯邦學習技術在數據協同中的應用
4.醫療可信數據空間的構建
（六）實現醫療具身智能的關鍵技術支柱
1.醫療具身智能的核心理論與模型
2.醫療具身智能的“感知-決策-行動”關鍵技術
3.具身智能在醫療領域的場景化應用實踐
4.醫療具身智能系統的協同設計與可靠性驗證
5.腦機接口與具身智能的融合
（七）基于人工智能技術的智能化管理
1.人工智能輔助醫院智慧化管理建設
2.人工智能技術在醫學教育中的應用
3.AI大模型本地化部署基本要求與路徑
4.醫療醫學AI智能體構建與應用
二、參加人員
各級醫療衛生單位、醫療機構、科研院所、高校等單位領導、科室主任以及從事醫學科研、臨床醫療、醫學教育、醫學檢驗、疾病研究、醫療信息化、護士護理等醫療醫學相關領域的人員；其他對醫學領域的AI課程感興趣的人士。
三、授課專家
授課師資來自中國科學院研究所、知名院校和醫院，擁有豐富的臨床人工智能技術應用實踐經驗。
四、時間、地點
時間：2026年3月27日-3月29日（26日全天報到）
地點：上海市（詳細信息報名后另行通知)
線上：課程網上同步直播（課程前2天發放直播碼和鏈接）
五、參加費用
本次培訓由中國科學院人才交流開發中心主辦、北京中 科創嘉人力資源咨詢有限公司承辦。
收費標準：線下現場參訓3680元/人（包含培訓、資 料、證書等費用），食宿統一安排，費用需自理。
線上直播培訓6900元/單位（包含三人名額的直播碼、三張結業證書)。
收款賬戶、聯系方式與接收報名的郵箱請見附件。
附件：“人工智能賦能醫療醫學全場景創新應用與實踐”高級研修班報名表
中國科學院人才交流開發中心
2026年1月29日
